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DANIEL NOBRE PINHEIRO

DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA E MATEMÁTICA APLICADA

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Biografia

Possui graduação em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2012), graduação em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2014), mestrado em Programa de Pós-gradaduação em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2016) e doutorado em Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2020). Atualmente trabalha como pesquisador de pós-doutorado na UFRN no projeto intitulado por "Novas metodologias computacionalmente escaláveis para sísmica 4D orientado ao alvo em reservatórios do pré-sal". Tem experiência nas áreas de Engenharia de Computação e Ciência da Computação, atuando nos temas: Inteligência Artificial, Computação de Alto Desempenho, Redes Neurais Artificiais, Aprendizado Supervisionado, Aprendizado Não-Supervisionado, Clusterig, Big Data, K-Means e problemas correlatos, e Sísmica 4D. Possui experiência profissional com Metodologia Ágil.

Formação Acadêmica

Áreas de Atuação

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