DocentesBiografia
Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal do Espírito Santo (2008), mestrado em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (2011) e Doutorado em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (2014). Foi professor Auxiliar na Universidade Federal do Piauí entre Abril de 2013 e Fevereiro de 2015. Atualmente é professor Adjunto na universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atua como professor pesquisador e orientador no Programa de Pós-Graduação em Matemática aplicada e Estatística da Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Foi Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística da Universidade Federal do Rio Grande do Norte entre 2016 e 2018 (na época, um dos coordenadores mais jovens do Brasil dentre todas as áreas). Recebeu o prêmio JAN TINBERGEN AWARDS 2017 pelo International Statistical Institute (ISI). Esse é um dos prêmios mais importantes para jovens estatísticos do planeta, quiçá não seja o maior. Concorreu com jovens estatísticos de 138 países em desenvolvimento e ficou em primeiro lugar. Em 2019, foi selecionado para receber o prêmio "New Researcher Travel Award" pelo "Institute of Mathematical Statistics", sendo o primeiro latino-americano a receber o prêmio. Elected Member do International Statistical Institute. Selecionado como ISI Young Ambassador em 2022. Selecionado como IBS Young Ambassador em 2023 (primeira pessoa a receber este prêmio). É o jovem Doutor (até 10 anos de conclusão do doutoramento) com mais prêmios internacionais na área de Estatística no Brasil. Coordenador e fundador do Laboratório de Ciência de Dados (LaCiD) da UFRN. O LaCiD é o primeiro laboratório de Ciência de Dados do estado do Rio Grande do Norte. Convidado para proferir conferências/palestras/seminários em várias universidades do Brasil (UFCG, UFPI, UFPB, UFV, UFRN, UnB, USP, UFC, UFSCar, UFS, UFRGS, UFPE, UFRJ, UFLA, UFMG, ESALQ) e do exterior (Universidad de Atacama, Universidad de Antofagasta, Universidad del Bío-Bío - Chile, Université Bourgogne Franche-Comté - França, University of Bristol - Inglaterra). Tem experiência na área de probabilidade e estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: teoria da estimação, distribuições de probabilidade, teoria de extremos, Modelos de regressão, séries temporais de valores inteiros, modelos/distribuições com deflação e inflação de zeros e/ou subdispersão e sobredispersão, modelos dinâmicos, regressão quantílica, gráficos de controle e monitoramento de processo. Já analisou mais de 1000 conjuntos de dados nas áreas de séries temporais, análise de sobrevivência, controle de qualidade, análise de regressão, valores extremos, teoria assintótica e inferência Bayesiana, com aplicações em economia, medicina, epidemiologia, hidrologia, indústria, esportes, políticas públicas, ciências climáticas, ciências sociais, demografia, mineração, entre outras. Possui mais de 125 artigos publicados em periódicos internacionais. Seu índice h é 28 e seu número de citações supera 3300 (Google Scholar). Bolsista de Produtividade em Pesquisa - CNPq (2022-2024 e 2025-2028).
Formação Acadêmica
Áreas de Atuação
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